Китай придаёт огромное значение развитию цифровой экономики. В таких документах, как «Мнения ЦК КПК и Госсовета КНР о формировании более совершенной системы рыночного распределения факторов производства» и «Четвёртый национальный план социально-экономического развития КНР на 14-й пятилетний период и перспективные цели на 2035 год», чётко обозначено необходимость развития рынка данных как фактора производства, создания новых преимуществ в цифровой экономике, формирования надёжной национальной системы государственных данных, проведения экспериментов по авторизации и управлению государственными данными, а также поощрения третьих сторон к углублённому изучению и использованию открытых данных. В настоящее время многие провинции и города страны уже начали практические исследования и эксперименты по авторизации и управлению государственными данными, предприняв полезные шаги в области институционального строительства. Однако авторизация и управление государственными данными всё ещё являются совершенно новым явлением; в конкретной практике и институциональном строительстве сохраняются некоторые неясности. Эти исследования пока ведутся в условиях отсутствия базовых институтов регулирования распределения прав на государственные данные, неопределённости границ объектов прав и неясности содержания самих прав. Конкретная нормативная база для авторизации и управления государственными данными остаётся неполной. Это приводит к тому, что в практической реализации у различных участников процесса авторизации и управления государственными данными отсутствуют эффективные стимулы, что ограничивает глубокое использование государственных данных и развитие рынка данных как фактора производства, а также становится ключевой проблемой, которую необходимо решить местным органам власти при внедрении практик авторизации и управления государственными данными.

1. Создание ключевой институциональной системы для формирования экосистемы рынка данных

Введение рыночных сил для специализированной разработки общественных данных с целью предоставления обществу дополнительных услуг — именно в этом заключается цель авторизованного управления общественными данными. В этом смысле, развитие прикладной ценности общественных данных не обязательно требует предварительного закрепления прав на данные; однако для реализации применения общественных данных необходима эффективно функционирующая рыночная экосистема, обеспечивающая многопрофильное участие рынка, достижение совместного использования данных, а также формирование рыночных правил, способствующих генерации стоимости. В рамках управления общественными данными, путём создания соответствующих институтов необходимо развивать стандартизированные платформы обмена данными и внедрять механизмы конкуренции и отбора, чтобы выявлять субъектов-участников, отвечающих квалификационным требованиям и обладающих реальным потенциалом для работы с общественными данными. Создание благоприятной атмосферы, способствующей широкому участию всего общества в освоении и использовании ресурсов общественных данных, в данном контексте приведёт к активному появлению предприятий, входящих в отраслевую экосистему, занимающихся оценкой данных, ценообразованием, торговлей, брокерской деятельностью, применением данных и предоставлением дополнительных услуг, что постепенно будет стимулировать развитие всего рынка данных как фактора производства. Основная система институтов, необходимая для развития рыночной экосистемы, включает, по крайней мере: (1) систему сбора общественных данных на основе их предложения, включающую сбор, хранение, классификацию и ранжирование данных; Регистрация и нормативные документы по управлению качеством; (2) система надзора за операционным управлением на основе данных и система обеспечения безопасности данных, Разработка правил операционной деятельности направлена на уделение особого внимания ключевым вопросам, таким как характеристики операционных субъектов, процедуры операций, границы бизнеса, обязанности и ответственность, а также управление безопасностью. Основываясь на многосторонних аспектах — общественной природе, рыночной справедливости и предотвращении рисков — правила управления публичными данными строятся с акцентом на таких ключевых моментах, как допуск организаций к оказанию операционных услуг, оценка их компетенций и управление безопасностью. (3) Система управления предоставлением данных, основанная на использовании данных и ориентированная на удовлетворение потребностей в данных, с акцентом на... Оборот сделок включает, в основном, правила оценки стоимости, доставки данных продуктов и распределения доходов. ; (4) Система оценки эффективности — это процесс, в ходе которого органы управления общественными данными, путём создания системы оценки и анализа эффективности эксплуатации общественных данных, организуют проведение оценки и анализа эффективности их эксплуатации.

2. Усовершенствовать существующие правила классификации и ранжирования общественных данных

Научно обоснованные правила классификации и ранжирования данных являются предпосылкой для безопасного перемещения и эффективного использования данных. Благодаря научно обоснованному определению «классов» и «уровней» данных можно отчасти решить проблему недостатка публичных данных и преодолеть пассивное состояние правительства, которое проявляется в нежелании, неспособности или страхе предоставлять публичные данные. Следуя принципам одновременного развития и защиты данных ресурсов, согласования безопасности и развития, а также сочетания инновационных прорывов с взвешенным и осторожным регулированием, мы способствуем открытому применению публичных данных, реализуем их классификацию и ранжирование с учётом уровня защищенности, делаем приоритетным общественные интересы и усиливаем защиту персональных данных. Поскольку различные виды данных отличаются по характеристикам субъектов и объектов данных, их риски и ценность также различаются. Некоторые данные обладают высокой актуальностью, другие раскрывают свою ценность только в условиях долгосрочной стабильности; некоторые данные изначально являются активами, тогда как другие требуют обработки и преобразования, чтобы проявить свою полезность. Смешение различных типов данных создает серьёзные препятствия для их открытого доступа. Поэтому на основе концепции ситуационного применения данных и учёта их различного жизненного цикла можно разработать динамически адаптируемые правила классификации и ранжирования публичных данных.

3. Усовершенствовать технические нормативные документы

Операции с публичными данными невозможны без данных платформ, включая платформы управления данными, платформы торговли данными, платформы оценки данных и технологические инструменты. Усовершенствование технических норм обеспечивает благоприятную операционную среду и ключевую технологическую поддержку для операций с публичными данными. Улучшение технических норм гарантирует безопасность и надежность процесса авторизации публичных данных.

Описание автора:

Ма Яньхэ — доктор юридических наук, практикующий адвокат, партнёр юридической фирмы «Ляонин Тунфан», бывший доцент Китайской академии уголовной полиции и научный руководитель магистрантов. Он также обладает опытом работы в сфере юриспруденции крупных государственных предприятий и имеет двойной практический опыт — как в органах внутренних дел, так и в адвокатуре. За почти 20 лет профессиональной деятельности адвокат сосредоточился на таких областях, как соблюдение нормативно-правового режима предприятиями, конкурентное право и антимонопольное законодательство, а также уголовная защита. Он способен помочь компаниям и предпринимателям точно и эффективно выявлять правовые риски, а также помогать предприятиям разрабатывать эффективные системы соблюдения нормативно-правового режима и предлагать действенные решения по устранению рисков.